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城市交通管理中安防產品技術應用與升級

【發布日期】2019-07-04 【瀏覽次數】4834次 【字體選擇】   【關閉】
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城市交通管理中安防產品技術應用與升級

隨著智能科技被城市交通部門所關注和追趕,云計算、移動互聯網、大數據以及人工智能等一系列新科技的融入使用,極大推動了鐵路、公路、航空等交通領域的智能化,使生產、管理和旅客服務水平均提高到一個新的階段。其中安防產品技術已經成為交通安全保障的重要基礎。

大數據人流分析

通過在火車站部署大數據精細分析和安防實戰應用系統,對重點區域人群實時監控。前端統計人數,后端數據分析,對客流進一步預測。通過視頻監控前端圖像采集和后端智能分析系統,對重點區域客流情況進行實時監控及數據分析:包括大規模人群聚集和擁擠踩踏事件做可靠預警、對各項應急措施的效果實施監控、為交通科學組織提供決策輔助。之所以能夠做到實時監測、預警及分析,是因為該人群監測系統中綜合運用了AI機器視覺、大數據平臺智能分析等技術,而這些技術能夠針對春運現場的實時情況,保證系統在春運實戰中保持圖像清晰、運行穩定、及時響應。

人臉識別技術

隨著人臉識別技術不斷完善,也逐漸應用于各種領域,刷臉出行已經不是新鮮事,全國各地已經有不少飛機場、高鐵站先后引入人臉識別。包括北京、上海、鄭州、西安、太原、武漢、長沙、南昌、廣州、西寧、呼和浩特、蘇州、蘭州萬州等各城市。想要刷臉進站,旅客僅需將二代身份證和藍色車票疊放在一起,車票要放在身份證上方,車票正面的二維碼要朝上、朝前,將身份證和車票一起放入閘機插入口,攝像頭會采集旅客的人臉信息,與身份證人臉信息進行識別,如果一致的話,閘機就會打開,旅客就可以通過進站,方便快捷。通過身份證和人臉對比,省去了取票驗票的進站步驟,緩解人流高度集中,實現“秒刷”,即使筆者帶著眼鏡,發型有所改變,也能迅速的通過,能有效減少進站的時間和車站安檢人力成本。

智慧停車系統

智慧停車場整合停車資源為基礎,借移動互聯網為媒介,實現城市停車資源信息化共享,為車主和停車場構建了一種基于互聯網模式的“速停車”場景應用。車主可以隨時隨地通過手機查詢停車場位置、空車位信息、預定車位,并進行路線導航;停車場能不停車快速出入,無需刷卡(或取票),系統視頻識別車牌信息,自動核算停車費;場內引導標識清晰,告訴車主空車位在哪,加快車流疏解;車主停好車后,系統立即自動車輛定位,當車主要離場時,既可通過場內找車機快速找車,也可掏出手機隨時查詢愛車位置。

車牌識別技術

車牌識別技術是智慧交通中進行數據采集的重要技術支撐。車牌識別系統是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息進行處理的技術。車牌識別技術以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號碼,從而完成識別過程,是現代智能交通系統中的重要組成部分之一。另外,車牌自動識別系統可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲,支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。

系統還支持多種檢測方式間的備份,當地感線圈檢測設備出現故障時,系統可自動轉換為視頻檢測模式,大大地降低了漏拍的幾率。不僅如此,當車輛識別技術與高清智能攝像機結合,再輔以生物識別技術、照明技術、控制技術等,就可以應用到更多的場景當中,比如智能停車場、高速收費站、公路卡口、高級別小區門禁等。

除了以上幾種技術系統外,目前城市交通管理中以杭州推出“城市大腦·智慧交通”系統,將數以百億計的城市交通管理數據、互聯網平臺數據等集中錄入共享數據平臺,由人工智能系統計算出更“聰明”的解決方案,再傳回到設備上執行,實現對城市交通全局即時分析和調度。另外,通過“城市大腦·智慧交通”,攝像頭、紅綠燈就能把現場信息即時回傳系統,同時將因事故造成的周邊區域的擁堵信息,也實時回傳。交通大數據會對事件進行研判,分析警力調度策略并推送給交警,交警據此決定是否出警、幾人出警、在哪些區域疏導交通。

通過各種技術實現來自不同數據源的數據挖掘、融合和分析,能夠獲得交通需求的各種特性,助力更科學精準的交通規劃和管理。這將是未來城市智慧交通發展的方向。

文章來源:中國安防行業網

圖片來源:網頁


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